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Eine in JAMA für 2026 publizierte Studie der Harvard Medical School untersuchte die Nutzung der KI-Plattform „OpenEvidence“. Über 2,5 Jahre hinweg wurden die Anfragen von mehr als 950.000 medizinischen Fachkräften erfasst. Die Analyse konzentrierte sich auf die Art und Häufigkeit der Interaktionen mit der KI-gestützten Informationsquelle.

Insgesamt wurden über 270 Millionen Anfragen an die Plattform gestellt. Die Nutzung durch medizinisches Fachpersonal zeigte über die Jahre einen Anstieg und variierte nach Berufsgruppe und Fachgebiet. Die Anfragen dienten primär der Unterstützung von Therapieentscheidungen, weniger diagnostischen Zwecken.

Diese Studie ist eine Beobachtungsstudie zu einer spezifischen KI-Plattform, „OpenEvidence“. Sie belegt eine Nutzungssteigerung und -muster, jedoch keine direkten Auswirkungen auf die Behandlungsqualität oder Patientensicherheit. Die Ergebnisse lassen sich nicht pauschal auf andere KI-Anwendungen oder medizinische Kontexte übertragen. Es handelt sich um ein Ärzteblatt-News-Artikel, der über eine zukünftige Veröffentlichung berichtet.

Ein Jahr nach Einführung der Befüllungspflicht für die elektronische Patientenakte (ePA) fällt die Bilanz gemischt aus. Während das Bundesgesundheitsministerium und die Gematik positive Aspekte hervorheben, zeigen sich in der Praxis erhebliche Herausforderungen. Dies betrifft die Nutzung durch Versicherte sowie die technische und prozessuale Umsetzung durch Praxen und Kliniken.

Von rund 73 Millionen ePA-berechtigten Versicherten nutzen nur etwa 5 Millionen eine GesundheitsID. Eine Studie zeigt geringes Interesse und Hürden bei der Registrierung; das TI-Dashboard weist zudem unerklärliche Schwankungen bei den Nutzerzahlen auf. Kliniken stehen vor komplexen prozessualen Herausforderungen bei der Befüllung und nutzen die ePA daher bislang wenig. Technische Ausfälle, Anmeldeprobleme und mangelnde Transparenz bei der Ursachenklärung trüben das Bild. Die digitale Medikationsliste wird als Erfolgsbeispiel für die Reduktion von Wechselwirkungen hervorgehoben. Das TI-Dashboard zeigt Schwankungen bei Dokumentenuploads, deren Ursachen oft unklar bleiben.

Der Artikel beleuchtet den Stand der ePA-Befüllungspflicht ein Jahr nach Einführung (Stand 01.10.2026). Die dargestellten Herausforderungen basieren auf Beobachtungen und Äußerungen, nicht auf einer umfassenden wissenschaftlichen Studie. Daten zur tatsächlichen Nutzung durch Leistungserbringer, etwa zu Aktenöffnungen, sind nicht vollständig erfasst.

kurzer Kern Der Hamburger DiGA-Anbieter HelloBetter meldet eine Datenpanne infolge eines Cyberangriffs. Unbefugte verschafften sich Zugriff auf ein Business-Intelligence-System und dessen Datenbank. Dabei könnten sensible Nutzerdaten wie Kontaktdaten, Versichertennummern und diagnosebezogene Angaben entwendet worden sein.

Das Unternehmen bemerkte den Vorfall am 7. September 2026 und beendete den Zugriff sofort. Es hat den Vorfall dem Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) sowie der Hamburgischen Datenschutzbehörde gemeldet. Hinweise auf einen Missbrauch der Daten liegen derzeit nicht vor.

Dieser konkrete Vorfall verdeutlicht das hohe Schutzbedürfnis sensibler Gesundheitsdaten bei digitalen Anwendungen. Er zeigt die Notwendigkeit robuster IT-Sicherheitsarchitekturen, insbesondere bei von außen erreichbaren Systemen. Die Angreifer konnten offenbar eigene Zugänge einrichten und Verschlüsselungsschlüssel potenziell mitentwenden.

Die ab Januar 2025 geltenden verschärften BSI-Sicherheitsanforderungen für DiGA, basierend auf der Richtlinie TR-03161, gewinnen hier besondere Relevanz. Führungskräfte sollten die Angriffsvektoren im Blick behalten und die Resilienz der eigenen Systeme prüfen. Es bleibt eine offene Frage, wie viele Personen tatsächlich betroffen sind und welche spezifische Schwachstelle ausgenutzt wurde.

Ein Wissenschaftler ließ sein Genom für fünf US-Dollar durch eine KI (Claude) in 30 Minuten analysieren. Die KI identifizierte dabei relevante medizinische Informationen, wie ein erhöhtes Alzheimer-Risiko (APOE ε4-Variante) und potenzielle Medikamentenwechselwirkungen. Dies gelang, obwohl das zugrunde liegende Genom über zehn Jahre alt war und technische Limitationen aufwies.

Die rasche und kostengünstige Zugänglichkeit von KI-gestützten Genomanalysen birgt Chancen, aber auch Risiken. Angesichts der Limitationen aktueller Sequenzierungsmethoden und Referenzgenome ist die Notwendigkeit robuster medizinischer Qualitätsstandards für solche Analysen dringlicher denn je. Entscheidungsträger im Gesundheitswesen müssen sich mit der Frage auseinandersetzen, wie die Verlässlichkeit und Sicherheit dieser Technologien für Patienten gewährleistet werden kann.

Welche regulatorischen und klinischen Rahmenbedingungen sind erforderlich, um die Qualität und Validität von KI-basierten Genomanalysen zu sichern, insbesondere wenn diese direkt für Verbraucher verfügbar werden?

Dieser Prompt rationalisiert die Dokumentation von Patienteninteraktionen durch die automatische Erstellung von strukturierten SOAP-Notizen (Subjective, Objective, Assessment, Plan) aus vorhandenen klinischen Aufzeichnungen. Er unterstützt so eine konsistente und vollständige Patientendokumentation, was Zeit spart und die Qualität der Aufzeichnungen verbessert. Dies ist entscheidend für die Kontinuität der Versorgung und die Einhaltung medizinischer Standards.

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